À medida que mais e mais profissionais começam a confiar em ferramentas de inteligência artificial no seu trabalho, será que as suas competências arduamente conquistadas poderão atrofiar?

Esta possibilidade é uma preocupação crescente de médicos especialistas, cientistas da computação e outros trabalhadores. Setenta por cento dos enfermeiros e 77 por cento dos médicos, por exemplo, estão preocupados com a perda das suas competências devido à dependência excessiva dos sistemas de IA, de acordo com um inquérito aos profissionais de saúde dos EUA divulgado no início deste mês.

O medo deles poderia ser justificado. As evidências sugerem que a desqualificação impulsionada pela IA está a começar a ocorrer na medicina, na ciência da computação e noutros campos. Os investigadores estão agora a debater como preservar importantes conhecimentos humanos na era da IA.

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“O simples facto de estarmos conscientes de que este fenómeno existe irá, esperançosamente, provocar uma auto-reflexão sobre que competências as pessoas querem manter e que competências estão dispostas a transferir” para ferramentas de inteligência artificial, diz Kevin Crowston, cientista da computação na Universidade de Syracuse, em Nova Iorque.

Mimado pela inteligência artificial?

Um estudo realizado por médicos polacos especializados em endoscopia – a utilização de sondas flexíveis para examinar o interior do corpo humano – mostra a rapidez com que as ferramentas de IA podem desgastar as capacidades humanas. Os médicos, que realizaram pelo menos 2.000 colonoscopias durante as suas carreiras, tiveram acesso a um sistema de IA que analisa imagens de colonoscopia em tempo real e sinaliza um tipo de lesão intestinal pré-cancerosa chamada adenoma. A ferramenta esteve disponível para especialistas em alguns dias e em outros não.

Quando os médicos começaram a usá-lo, seu desempenho caía significativamente sempre que o sistema ficava indisponível. No período de três meses antes da introdução das ferramentas de IA, os especialistas detectaram pelo menos um adenoma durante 28,4% das colonoscopias. Durante o período de três meses após a introdução da ferramenta, a taxa de detecção de adenoma para colonoscopias realizadas sem assistência de IA diminuiu para 22,4%.

As descobertas, publicadas em outubro passado The Lancet Gastroenterologia e Hepatologiasugerem que mesmo os profissionais altamente qualificados podem ter as suas tarefas piores à medida que se tornam mais dependentes das ferramentas de IA, disse Robert Wachter, médico da Universidade da Califórnia, em São Francisco, autor de um livro sobre como as ferramentas de IA estão a transformar os cuidados de saúde. Os autores do estudo afirmam que a exposição contínua a tais ferramentas pode fazer com que os médicos se tornem “menos motivados, menos focados e menos responsáveis ​​ao tomar decisões cognitivas sem a ajuda da inteligência artificial”.

O coautor Yuichi Mori, médico pesquisador da Universidade de Oslo, diz que são necessários mais estudos para confirmar esse fenômeno. Mas as pessoas que utilizam ferramentas de IA devem estar cientes de que correm o risco de perder algumas das suas competências, acrescenta. “Atualmente não existe uma solução estabelecida para a desqualificação. Deverá ser um tema muito quente de investigação na próxima década.”

Nenhuma lição aprendida

Para investigar se as competências em ciência da computação estão a ser perdidas, investigadores da empresa de IA Anthropic em São Francisco, Califórnia, conceberam um ensaio clínico aleatório no qual 52 engenheiros de software foram convidados a realizar uma tarefa básica de codificação. Durante o exercício, todos os 52 participantes puderam pesquisar na web e acessar instruções sobre como realizar a tarefa. Metade dos participantes foi convidada a usar também o assistente de IA.

Posteriormente, todos os engenheiros de software foram convidados a responder a um questionário sobre o que aprenderam com a tarefa. Os participantes que usaram o assistente de IA tiveram desempenho significativamente pior no questionário do que aqueles que não o fizeram: a pontuação média foi de 50% no grupo de IA contra 67% no grupo sem IA. Os participantes assistidos por IA tiveram um desempenho particularmente fraco em questões que exigiam o diagnóstico de erros no código, sugerindo que não conseguiram aprender os conceitos por trás do código que acabaram de produzir. O estudo foi publicado no servidor de pré-impressão arXiv antes da revisão por pares.

As descobertas são preocupantes, especialmente para estudantes e jovens profissionais da área, diz Crowston, que está pesquisando como o uso de ferramentas generativas de IA está mudando a forma como os desenvolvedores de software aprendem e retêm habilidades de codificação. “Agora você tem essa relação muito estranha entre desempenho e aprendizagem”, diz ele. “Os humanos podem ter um desempenho de alto nível porque basicamente estão emprestando habilidades da IA, mas não estão desenvolvendo essas habilidades por conta própria.”

Terceirização da cognição

Outras tecnologias tornaram obsoletas algumas competências específicas no passado, observa Tapani Rinta-Kahila, investigadora de sistemas de informação na Hanken School of Economics, em Helsínquia. Por exemplo, os sistemas de navegação GPS prejudicaram as capacidades de navegação das pessoas. As ferramentas generativas de IA, no entanto, são “a primeira tecnologia a automatizar várias habilidades cognitivas em torno do pensamento e da interpretação, há muito consideradas habilidades exclusivamente humanas”.

O próprio trabalho de Rinta-Kahila reforça estas preocupações. Em 2018, ele publicou um estudo sobre um grupo de contadores que usaram continuamente um sistema de contabilidade automatizado sem IA por mais de uma década. Sua equipe descobriu que quando a ferramenta foi retirada, os contadores se esqueceram de realizar diversas tarefas rotineiras de trabalho. Ele prevê que os sistemas de IA terão impacto no trabalho de diversas maneiras, à medida que assumem tarefas básicas antes executadas por profissionais em início de carreira. “As próximas gerações de desenvolvedores poderão não entender os fundamentos da codificação se não tiverem experiência prática”, diz ele. “O mesmo se aplica a muitas outras profissões intensivas em conhecimento, como contabilidade e direito.”

Para evitar a erosão das competências impulsionadas pela IA, as pessoas precisam de estar conscientes do quanto estão a migrar para ferramentas de IA generativas, diz ele. Eles também precisam entender exatamente como funcionam os modelos generativos de IA e quais são as suas limitações – e devem evitar confiar nos resultados da IA ​​sem questioná-los. “Os humanos devem navegar pelas dinâmicas concorrentes de confiança na inteligência artificial generativa e na vigilância cuidadosa.”

Este artigo foi reproduzido com permissão e foi publicado pela primeira vez 18 de junho de 2026.