A Adobe está adicionando novos recursos alimentados por IA ao seu aplicativo experimental de câmera para iOS, chamado Project Indigo, lançado no ano passado. O aplicativo anteriormente oferecia controles profissionais, super resolução de vários quadros e vários modos de fotografia, e agora está adicionando recursos que usarão LLMs (modelos de linguagem grande) para criticar fotos e fornecer sugestões de edição.

Ele também adiciona outros recursos de IA, como remoção avançada de objetos, geração de profundidade de campo e a capacidade de adicionar estilos diferentes às fotos.

Marc Levoy, o líder do projeto da Adobe, já havia desenvolvido os hacks de câmera do Pixel. Ele disse que a maioria das ferramentas generativas de IA fornecem edição baseada em prompts e, muitas vezes, encontrar o prompt perfeito para ajustar uma imagem ou obter o resultado certo pode ser uma tarefa difícil. É por isso que a maioria dos novos recursos experimentais de IA são botões que podem gerar resultados mais determinísticos.

Por exemplo, o recurso de treinamento de câmera do Google para telefones Pixel, lançado no ano passado, ofereceu sugestões de enquadramento mais gerais. Os recursos do Project Indigo, em comparação, são bastante descritivos e podem ajudá-lo a aprender alguns truques fotográficos mesmo que você não concorde com a avaliação da IA.

Existem duas funções nesta categoria. A primeira é a crítica fotográfica, que inclui uma opinião “profissional” sobre enquadramento, iluminação, cores e impacto emocional.

A segunda são sugestões de fotografia e edição, que fornecem dicas de refilmagem sobre como alterar o enquadramento, a exposição e os objetos no visor. Por exemplo, o aplicativo me disse para remover o objeto hexagonal branco da moldura de uma foto que tirei.

Outra seção explica como usar uma foto existente para melhorá-la usando os controles do Adobe Lightroom.

Aplicativos de fotografia, incluindo Apple Photos, Google Photos e Adobe Photoshop, oferecem remoção de objetos há anos. Mas o recurso muitas vezes depende do usuário circular ou selecionar um objeto desenhando na tela, o que nem sempre é perfeito.

O novo recurso do Project Indigo permite que você alterne para itens a serem removidos de uma imagem, como pessoas no fundo, latas de lixo e lixeiras, fios e postes, cercas, veículos e outras bagunças. Você também pode descrever um objeto personalizado a ser removido. Os resultados desse recurso são bastante impressionantes.

O aplicativo removeu meu amigo e o objeto que ele segurava do fundo sem criar nenhum artefato estranho.

O aplicativo também permite que você use IA para criar profundidade de campo para uma imagem simular um fundo desfocado.

Com esta nova atualização, a Adobe também está experimentando o recurso de transferência de estilo, que permite transformar sua imagem em tons como aquarela, caneta e tinta, linha de tinta com lavagem de cores, motivo monocromático e retroiluminado. Alguns estilos me lembram os primeiros dias do aplicativo Prisma. Nos modelos de última geração, os resultados parecem refinados, mas a transferência de estilo não é um recurso novo ou útil.

Apesar das críticas de Levoy à implementação baseada em prompts, o Projeto Indigo possui seu próprio recurso que permite descrever sua edição. Os usuários podem usá-lo para executar fluxos de trabalho de edição que não estão disponíveis em ferramentas predefinidas. Mas este é também um caminho potencial para Slopland.

A empresa usa o Nano Banana do Google, baseado no Gemini, para essas funções, mas está aberta à troca por outros modelos, incluindo seu próprio modelo Adobe Firefly. Esses recursos, reunidos na aba AI Playground, ainda estão em fase de testes e apenas usuários selecionados terão acesso a eles. Esses recursos podem nunca atingir um público mais amplo, mas é bom ver alguns recursos que podem conscientizar as pessoas sobre as nuances da fotografia, em vez de apenas criar mais desleixo.