Desviar do passado sessões de programação ao vivo no palco, cursos de atualização em inteligência artificial, uma pista de obstáculos de aparelhos, pessoas circulando com fones de ouvido verdes brilhantes em um estilo discoteca silencioso, rugindo em seus ouvidos nos painéis de discussão da ONU e você pode fazer uma pausa para respirar. Mas você pode se encontrar na área da rede, em um assento giratório chamado UFOTECH, que se parece mais com a Susan preguiçosa que você encontraria em um restaurante chinês do que com o banco de rede para o qual foi projetado para funcionar.

É isso Cúpula IA para o Bemorganizado pela União Internacional de Telecomunicações das Nações Unidas (UIT), onde representantes dos setores público e privado tentam discutir como usar a tecnologia em benefício e não em prejuízo da humanidade.

Enquanto executivos de Silicon Valley e chefes de laboratórios de inteligência artificial testemunham perante legisladores em Washington sobre os riscos da superinteligência e a Casa Branca impõe controlos às exportações de chips, a Cimeira de Inteligência Artificial para o Bem das Nações Unidas – agora no seu 10º ano – está focada em objectivos muito mais idealistas.

“Acreditamos que a inteligência artificial, implementada de forma responsável, pode ajudar a resolver os problemas mais prementes da humanidade, desde a fome às doenças e ao aquecimento do planeta”, disse Doreen Bogdan-Martin, Secretária-Geral da UIT, numa palestra no palco principal da conferência. “Hoje, essa ideia está sendo testada, inclusive pelos desafios que a própria IA traz, mesmo quando procuramos usá-la para o bem.”

O que significa bom – e quão bom é para a humanidade – foi uma questão que fervilhava na conferência, que se espalhou por um vasto centro de convenções de 106 mil metros quadrados nos arredores do aeroporto de Genebra. As sessões foram sustentadas por uma preocupação de que a aplicação descuidada por parte de monopólios empresariais não controlados já está a alimentar a desigualdade global e a minar os direitos humanos.

Para alguns que estão na linha da frente, o verniz utópico da indústria tecnológica já se desgastou. Falando à margem do evento, Giulio Coppi, oficial humanitário sénior da campanha Access Now, destacou a dependência excessiva do sector humanitário e público nas grandes tecnologias. “Precisamos sair da era da inocência”, diz Coppi, exigindo que as organizações parem de tratar as empresas de tecnologia “como melhores amigas”. Aponta para uma década de negócios opacos multimilionários financiados com fundos públicos. “Você nem consegue explicar o que está em sua pilha de tecnologia porque ela está em constante mudança”, alerta ele.

A oposição de Kopi foi silenciosa em comparação com alguns: ativistas pró-Palestina irrompeu em cena durante um discurso do diretor de tecnologia da Amazon, Werner Vogels, alegando que a tecnologia da empresa estava sendo usada por Israel contra os palestinos antes de ser finalmente removida do site.

“Quando falamos sobre IA, adoramos o hype, ficamos entusiasmados com isso”, disse Vijay Janappa Reddy, professor de engenharia da Universidade de Harvard, em meio ao barulho das sessões concorrentes durante uma apresentação. “A maldita coisa nunca chega à prática.” O problema, diz ele, é que “bom” é um padrão muito vago contra o qual se pode trabalhar. “Quando você é engenheiro, bom não significa nada. Não posso construir algo que seja bom. Um avião que voa cinco minutos não é bom.”

Grande parte do debate global em torno da IA ​​gira agora em torno do acesso: quem pode utilizar os modelos, quem pode comprar os chips e quem está excluído da economia da computação. Essa é parte da razão pela qual a administração Trump aplicado e depois levantadocontrole de exportação dos principais modelos de IA de fronteira, e a China é supostamente considerando tornando seus padrões abertos menos abertos. Restringir o acesso e remover os países mais pobres pode deixá-los dependentes de plataformas e padrões de infra-estruturas estrangeiros.

Numa sessão sobre hardware de IA e a crescente exclusão digital, os oradores argumentaram que a computação já não é apenas um problema tecnológico, mas um problema de desenvolvimento. “Se queremos dizer IA para o bem, o que significa computação para todos, temos de reconhecer que se trata de infra-estruturas para o desenvolvimento, e não apenas de tecnologia”, afirma Syed Munir Khasrou, presidente do Instituto de Política, Advocacia e Governação. Outros salientaram que a maioria dos principais modelos linguísticos permanecem estruturados em torno do inglês, tornando essenciais LLMs locais mais pequenos, executados em hardware mais barato, para que a IA sirva comunidades fora dos mercados mais ricos.