Tour de France 2026: “É uma revolução…” Como a equipe de Tadej Pogacar usa inteligência artificial para melhorar seu desempenho

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Grande favorito do Tour de France 2026, Tadej Pogacar beneficia, além de capacidades físicas excepcionais, do aporte de novas tecnologias para brilhar na sua moto. A sua equipa, a UAE Team Emirates, depende em particular da inteligência artificial para ajudar os seus corredores a progredir. Explicações.

Ao vê-lo esmagar a concorrência com uma facilidade desconcertante nas estradas do Tour de France, às vezes nos perguntamos se Tadej Pogacar é humano… De qualquer forma, o esloveno de 27 anos é em grande parte ajudado por ferramentas que não o são. Se as suas excepcionais capacidades físicas lhe conferem uma vantagem significativa sobre os seus adversários, o plantel vencedor do Grande Boucle também beneficia do trabalho tecnológico da sua equipa, a UAE Emirates Team, a equipa mais rica do evento. Especialmente no campo da inteligência artificial.

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Em entrevista concedida a Notícias sobre ciclismoO diretor de desempenho de treinamento dos Emirados, Jeroen Swart, acredita que o uso da IA ​​é “uma revolução”, que “muda tudo” no mundo do ciclismo. O sul-africano explica o processo. A equipa recolhe dados de diversas fontes: “variabilidade da frequência cardíaca, frequência cardíaca em repouso, dados de sono, sensores de potência nas bicicletas, sensores que medem a temperatura do ciclista, questionários de autoavaliação de bem-estar e feedback subjetivo dos nossos treinadores, integrados semanalmente na nossa plataforma de dados. Se um ciclista não se sente bem, recebemos uma notificação da equipa médica: “O ciclista tem um pouco de dor”.

Quarenta relatórios em uma hora

Todos esses dados são então compilados em uma plataforma, e é aqui que entra a inteligência artificial. Ela compila esses dados e fornece relatórios muito precisos sobre os corredores e suas necessidades de treinamento, seu desempenho, seu bem-estar… “O que a IA faz muito melhor do que um ser humano é que ela é capaz de pegar todas essas diferentes fontes de dados, analisar e estudar as relações temporais entre elas”, explica Jeroen Swafrt economizou tempo. esses relatórios para um atleta, se fosse o Tadej ou outro, provavelmente me levariam vários dias de trabalho intensivo. Agora podemos gerar 40 deles em uma hora.

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O gestor de desempenho pode, portanto, com base nos dados analisados ​​pela inteligência artificial, propor sessões de treino adequadas e fornecer justificativas ao corredor. “Ouvimos frequentemente que a IA não cumpriu todas as suas promessas, que é cara, etc., mas no nosso caso, o seu impacto é realmente profundo” conclui o diretor de desempenho dos EAU.



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