Tour de France 2026: “É uma revolução…” Como a equipe de Tadej Pogacar usa inteligência artificial para melhorar seu desempenho
Grande favorito do Tour de France 2026, Tadej Pogacar beneficia, além de capacidades físicas excepcionais, do aporte de novas tecnologias para brilhar na sua moto. A sua equipa, a UAE Team Emirates, depende em particular da inteligência artificial para ajudar os seus corredores a progredir. Explicações.
Ao vê-lo esmagar a concorrência com uma facilidade desconcertante nas estradas do Tour de France, às vezes nos perguntamos se Tadej Pogacar é humano… De qualquer forma, o esloveno de 27 anos é em grande parte ajudado por ferramentas que não o são. Se as suas excepcionais capacidades físicas lhe conferem uma vantagem significativa sobre os seus adversários, o plantel vencedor do Grande Boucle também beneficia do trabalho tecnológico da sua equipa, a UAE Emirates Team, a equipa mais rica do evento. Especialmente no campo da inteligência artificial.
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Em entrevista concedida a Notícias sobre ciclismoO diretor de desempenho de treinamento dos Emirados, Jeroen Swart, acredita que o uso da IA é “uma revolução”, que “muda tudo” no mundo do ciclismo. O sul-africano explica o processo. A equipa recolhe dados de diversas fontes: “variabilidade da frequência cardíaca, frequência cardíaca em repouso, dados de sono, sensores de potência nas bicicletas, sensores que medem a temperatura do ciclista, questionários de autoavaliação de bem-estar e feedback subjetivo dos nossos treinadores, integrados semanalmente na nossa plataforma de dados. Se um ciclista não se sente bem, recebemos uma notificação da equipa médica: “O ciclista tem um pouco de dor”.
Quarenta relatórios em uma hora
Todos esses dados são então compilados em uma plataforma, e é aqui que entra a inteligência artificial. Ela compila esses dados e fornece relatórios muito precisos sobre os corredores e suas necessidades de treinamento, seu desempenho, seu bem-estar… “O que a IA faz muito melhor do que um ser humano é que ela é capaz de pegar todas essas diferentes fontes de dados, analisar e estudar as relações temporais entre elas”, explica Jeroen Swafrt economizou tempo. esses relatórios para um atleta, se fosse o Tadej ou outro, provavelmente me levariam vários dias de trabalho intensivo. Agora podemos gerar 40 deles em uma hora.
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O gestor de desempenho pode, portanto, com base nos dados analisados pela inteligência artificial, propor sessões de treino adequadas e fornecer justificativas ao corredor. “Ouvimos frequentemente que a IA não cumpriu todas as suas promessas, que é cara, etc., mas no nosso caso, o seu impacto é realmente profundo” conclui o diretor de desempenho dos EAU.